本门课程来源于一线生产项目, 所有代码都是在现网大数据集群上稳定运行, 拒绝Demo。课程涵盖 了 离 线分析、实时分析绝大部分的场景,通过三个实际生产项目教授如何优雅地集成Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Redis、MySQL等相关大数据技术,并实际落地 。
本门课程全程实操,不用担心基础不好, 讲师将会从每个项目的演进过程详细分析, 手把手搭建开发环境, 每个功能点都有代码实操, 拿到生产上可以直接使用。
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《Spark 2.x企业级大数据项目实战(实时统计、离线分析和实时ETL)》是一本基于一线生产项目的实战指南,所有代码均在现网大数据集群稳定运行,拒绝Demo。本书涵盖离线分析、实时分析绝大部分场景,通过三个实际生产项目,教授如何优雅集成Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Redis等技术,实现实时统计、离线分析与实时ETL。内容聚焦企业级大数据应用痛点,帮助读者快速掌握Spark 2.x核心技能,提升在实际项目中的开发与运维能力,是大数据工程师进阶的必备实战书籍。 (字数:198)
*内容摘要,帮助您快速了解要点本门课程来源于一线生产项目, 所有代码都是在现网大数据集群上稳定运行, 拒绝Demo。课程涵盖 了 离 线分析、实时分析绝大部分的场景,通过三个实际生产项目教授如何优雅地集成Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Redis、MySQL等相关大数据技术,并实际落地 。
本门课程全程实操,不用担心基础不好, 讲师将会从每个项目的演进过程详细分析, 手把手搭建开发环境, 每个功能点都有代码实操, 拿到生产上可以直接使用。